El buque insignia absoluto: 21.760 núcleos CUDA, 32 GB de GDDR7 y refrigeración líquida de fábrica con radiador de 360 mm. Lo máximo para 4K/8K y, sin rival, la mejor para IA local seria.
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La ROG Astral LC RTX 5090 es el techo absoluto de rendimiento en 2026: 21.760 núcleos CUDA, 32 GB de GDDR7 y refrigeración líquida de fábrica para mover 4K y 8K sin despeinarse. En IA local no tiene rival (3.352 AI TOPS, LLMs de ~70B, vídeo por IA). A cambio pide precio de entusiasta, una caja con soporte para radiador de 360 mm y una fuente de 1.000 W. Si quieres lo máximo para jugar y crear con IA sin concesiones, es la referencia; si buscas equilibrio, la RTX 5080 o la 5070 rinden mucho mejor por su precio.
La ASUS ROG Astral LC GeForce RTX 5090 32GB es el buque insignia absoluto de la generación Blackwell: la tarjeta más potente que puedes comprar para gaming y para IA local, con refrigeración líquida de fábrica. Monta 21.760 núcleos CUDA y 32 GB de GDDR7 sobre un bus de 512 bits, lo que dispara el ancho de banda hasta 1.792 GB/s. No hay nada por encima; es el techo de rendimiento actual.
En juego es una máquina de 4K y 8K: mueve absolutamente cualquier título a 4K con ray tracing a máximos y tasas de refresco altísimas, y con DLSS 4 y Multi Frame Generation se asoma al 8K y al 4K a 240 Hz. Para VR de gama alta, simulación y flujos de trabajo profesionales (render, edición de vídeo, 3D) va tan sobrada como para jugar.
La versión ROG Astral LC estrena refrigeración líquida todo en uno: una placa de contacto de cobre con ventilador integrado sobre el bloco de la GPU, unida por tubos a un radiador de 360 mm con tres ventiladores magnéticos conectables en cadena. El resultado son temperaturas muy bajas y un funcionamiento silencioso incluso a plena carga, además de más margen de overclock (reloj boost de hasta 2.610 MHz en modo OC).
Ahora bien, es una bestia también en exigencias: consume unos 575 W (con picos de hasta 600 W), ASUS recomienda una fuente de 1.000 W con conector de 16 pines, y necesitas una caja con soporte para montar el radiador de 360 mm. El bloque de la tarjeta ocupa tres ranuras. Es una compra de entusiasta sin límite de presupuesto; para la mayoría, la RTX 5080 o la 5070 ofrecen mejor relación calidad-precio.
En IA local no tiene rival en este catálogo: sus 32 GB de VRAM, 3.352 AI TOPS y los Tensor Cores Blackwell con FP4 le permiten cargar modelos de lenguaje muy grandes (del orden de 70B cuantizados) en memoria, generar imágenes con SDXL y Flux a máxima velocidad, trabajar con voz y TTS y, sobre todo, moverse con soltura en generación de vídeo por IA, que es lo más exigente en memoria. Si quieres un estudio de IA generativa serio en casa, esta es la tarjeta.
Solo si quieres lo máximo sin mirar el precio. La 5090 casi duplica los núcleos CUDA de la 5080 (21.760 vs 10.752), tiene 32 GB de VRAM (frente a 16) y mucho más ancho de banda, así que rinde bastante más en 4K/8K y sobre todo en IA local. Pero cuesta mucho más, consume más y es más aparatosa. Para la mayoría, la 5080 o la 5070 dan mejor relación calidad-precio.
Es exigente. Necesitas una caja con soporte para un radiador de 360 mm (arriba o al frente) y espacio para el bloque de tres ranuras. ASUS recomienda una fuente de 1.000 W y se alimenta con un conector de 16 pines (12V-2x6). Consume unos 575 W, con picos de hasta 600 W.
Mantiene la GPU mucho más fría que un disipador de aire, lo que se traduce en un funcionamiento más silencioso, temperaturas estables a plena carga y más margen de overclock. Además, el bloque sobre la tarjeta es más compacto que un disipador de aire enorme, aunque a cambio tienes que alojar el radiador de 360 mm en la caja.
Es la tarjeta más cercana al 8K real de esta generación. Con DLSS 4 y Multi Frame Generation puede con 8K en muchos juegos y con 4K a tasas de refresco muy altas (144-240 Hz). En 4K nativo a máximos es la más solvente que existe.
Sin discusión, es la más capaz de este catálogo. Con 32 GB de VRAM, 3.352 AI TOPS y Tensor Cores Blackwell (FP4) carga modelos de lenguaje muy grandes (del orden de 70B cuantizados), genera imágenes con SDXL y Flux a máxima velocidad, y es la única que se mueve con soltura en generación de vídeo por IA. Es la opción para montar un estudio de IA generativa serio en casa.
Para el entusiasta que quiere lo máximo en 4K/8K sin límite de presupuesto, para VR de gama alta, para creadores y profesionales (render, vídeo, 3D) y para quien monta un estudio de IA local. Si solo juegas a 1440p o 4K sin buscar el tope absoluto, es más tarjeta (y más gasto) del que necesitas.
Es una tarjeta de nicho, carísima y difícil de conseguir, y algunas reseñas reflejan más el precio y la disponibilidad que el producto en sí. En rendimiento puro es la referencia absoluta; el debate está en si su precio compensa frente a la RTX 5080.
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9.2
El tope de gama para 4K sin renuncias: 10.752 núcleos CUDA, 16 GB de GDDR7 a 960 GB/s y el primer diseño quad-fan de ROG con cámara de vapor. La más potente del catálogo, también para IA local seria.
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8.8
La hermana mayor de la 5060: 16 GB de GDDR7 para jugar a 1440p con soltura y aguantar mejor el futuro, con DLSS 4 y el mismo diseño Dual compacto y silencioso.
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8.5
La opción compacta y equilibrada de ASUS para 1080p y 1440p: doble ventilador Axial-tech, temperaturas bajas y 8 GB de GDDR7 con soporte para DLSS 4.
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9.0
Todo el rendimiento de una RTX 5080 en 4K por menos dinero: 10.752 núcleos CUDA, 16 GB de GDDR7 y disipador triple STORMFORCE, en un formato compacto de 288 mm. La 5080 más sensata.
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