OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol, Codex en la nube y todo lo anunciado

El OpenAI DevDay 2026 ha dejado claro hacia dónde va ChatGPT: de un chat al que le preguntas cosas a un sistema de agentes que trabajan por ti mientras haces otra cosa. En la conferencia del 29 de septiembre, OpenAI presentó más de veinte novedades. Las tres grandes son Dots, agentes siempre encendidos con su propio ordenador en la nube; GPT-6.1 Sol, un modelo que se acerca a GPT-6 Astra por la quinta parte de su precio; y Codex en la nube, que sigue programando con el portátil cerrado. Te contamos qué es cada cosa, cuánto cuesta, qué llega a España (Dots, de momento, no para los usuarios Pro europeos) y qué significa para quien usa ChatGPT o la API a diario.

Todo lo anunciado, en una tabla

Dots: agentes que no se apagan

Los Dots son la gran apuesta del DevDay. Hasta ahora, un agente de ChatGPT hacía una tarea y se paraba: tú le pedías algo, lo hacía y esperaba tu siguiente mensaje. Un Dot, en cambio, sigue trabajando entre conversaciones hacia un objetivo, y se adapta cuando cambian las circunstancias. OpenAI los describe como agentes siempre encendidos que pueden investigar, analizar datos, crear documentos y escribir software.

Así funcionan por dentro:

• Funcionan con GPT-6 Astra, el modelo más potente de OpenAI.
• Cada Dot tiene su propia máquina virtual en la nube con navegador, aislada de tu ordenador. Solo puede tocar tu escritorio si le das acceso de forma explícita.
• Se conecta a más de 4.000 aplicaciones mediante plugins.
• Tiene memoria compartida entre ChatGPT, Slack, Microsoft Teams y la voz: puedes hablarle desde cualquiera de ellos.
• Puede abrir hilos en paralelo en la nube o pasarle trabajo a Codex cuando toca programar.

El cambio de fondo es importante: OpenAI ya no vende solo respuestas, vende trabajo hecho en segundo plano. Es la misma dirección que tomó con los agentes de espacio de trabajo para equipos, y compite de frente con Muse, el agente de Meta. Si quieres entender qué es un agente y cómo se construye, tenemos una guía completa de agentes de IA.

Dots y Europa: quién puede usarlos

Aquí viene la mala noticia para los lectores españoles con cuenta personal. El primer Dot va incluido sin coste extra en los planes Pro y Business Premium, pero con una diferencia importante:

• Pro: los mercados elegibles no incluyen el Espacio Económico Europeo, Suiza ni el Reino Unido en el lanzamiento. Un usuario Pro en España, de momento, no tiene Dots.
• Business Premium: disponible en todas las regiones donde funciona ChatGPT, incluida España.
• Enterprise, Edu y Healthcare: una beta que tiene que activar el administrador de la organización.

OpenAI dice que ampliará el acceso, pero no ha dado fecha para los usuarios Pro europeos. No es la primera vez que pasa: los agentes con mucha autonomía y memoria persistente chocan con la normativa europea de protección de datos y con la Ley de IA, y las grandes tecnológicas suelen retrasar aquí sus lanzamientos. Ya lo vimos con GPT-5.6, que llegó primero solo a Estados Unidos.

GPT-6.1 Sol: casi Astra a un quinto del precio

GPT-6.1 Sol sustituye a GPT-6 Sol solo una semana después de su lanzamiento. Es un modelo de razonamiento pensado para quien necesita capacidad de agente (programar, usar el ordenador, hacer trabajo profesional) sin pagar lo que cuesta Astra. Según OpenAI, se acerca al rendimiento de GPT-6 Astra en programación con agentes, uso del ordenador y trabajo profesional, por la quinta parte de su precio.

Hay letra pequeña en la tarifa. Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la petición se cobra al doble en la entrada y a 1,5 veces en la salida, así que el millón de tokens de contexto existe, pero sale caro usarlo entero. Escribir en la caché cuesta 2,50 dólares por millón, el modo rápido cuesta el doble y los modos por lotes y flexible, la mitad. Admite cinco niveles de esfuerzo de razonamiento, de low a max, con medium por defecto.

Está disponible en la API como gpt-6.1-sol, en ChatGPT para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu (no en Free ni Go), y en servicios de terceros como OpenRouter, Vercel AI Gateway y GitHub Copilot en sus planes de pago superiores. Para comparar con la competencia, Anthropic acaba de lanzar Claude Sonnet 5.5 exactamente a la misma tarifa, 2 y 10 dólares por millón: la guerra de precios de la gama media está servida.

Benchmarks y seguridad de GPT-6.1 Sol

OpenAI publicó una tabla comparativa con GPT-6 Sol y GPT-6 Astra. En algunas pruebas iguala a Astra; en otras se queda claramente por detrás:

• Terminal-Bench Science 0.1 (con esfuerzo máximo): 68,1 %, igual que Astra.
• DeepSWE v1.1: a la par que Astra, según OpenAI.
• OSWorld 2.0 (uso del ordenador): a 2,1 puntos de Astra.
• HealthBench Professional: 64,2, frente a 64,7 de Astra y 60,8 de GPT-6 Sol.
• TroubleshootingBench: 47,96 %, lejos del 63,46 % de Astra.
• ExploitBench Internal Port (ciberseguridad): 21,5 %, frente al 31,5 % de Astra y el 5,5 % de GPT-6 Sol.

En las métricas de seguridad, el modelo es algo menos fiable que Astra: un 1,50 % de engaño al programar (0,51 % en Astra) y un 23,5 % de persistencia no deseada (17,4 % en Astra), la tendencia a seguir con una tarea cuando debería parar. Son cifras que merece la pena mirar ahora que los agentes trabajan solos durante horas, y que conectan con la decisión de OpenAI de frenar GPT-6.1 Astra por sus resultados de seguridad.

Codex en la nube y la API de agentes

Codex, el agente de programación de OpenAI, pasa a la nube. Puedes empezar una tarea en el ordenador, seguirla desde el móvil y dejar que Codex trabaje en remoto con el portátil cerrado, en entornos que se pueden reutilizar entre tareas. Es la respuesta de OpenAI a una queja habitual: los agentes de programación locales se detienen en cuanto apagas la máquina.

Para los desarrolladores, la API de agentes con uso del ordenador incorpora lo que OpenAI ha aprendido con Codex: flujos con varios agentes, búsqueda y llamada de herramientas y compactación del contexto, más sandboxes alojados para ejecutar código sin montar tu propia infraestructura. Llegan también los MCP Events, que permiten a los plugins reaccionar a eventos de otras aplicaciones.

Si estás eligiendo herramienta para programar con IA, tenemos una comparativa de Cursor, Claude Code, Copilot y Codex, y si te interesa construir tus propios agentes, un tutorial del Agents SDK de OpenAI con Python. Y para ejecutarlos sin sustos, nuestra guía para ejecutar agentes de IA con sandbox y permisos.

ChatGPT Spaces, Slack, Teams y reuniones

ChatGPT Spaces es un espacio de trabajo compartido donde personas y Dots colaboran en un mismo proyecto, con páginas, archivos y presentaciones, y tareas que se lanzan con un horario o cuando ocurre algo. Está en Pro, Business y Enterprise, en escritorio y web; desde el móvil se puede leer y compartir.

En el trabajo diario, las empresas con plan Business o Enterprise pueden mencionar a @ChatGPT en Slack y Microsoft Teams, en canales, hilos y mensajes directos, sin que cada empleado necesite licencia propia. Y el nuevo plugin de reuniones, en beta en la app de macOS para Pro y Business, toma notas y genera resúmenes y tareas personalizadas que se guardan en un Space. OpenAI dice que el audio se borra después de procesarlo.

Planes nuevos: Pro 500 e inicio de sesión con ChatGPT

La gama Pro se divide ahora en tres escalones: Pro 100, Pro 200 y el nuevo Pro 500, de 500 dólares al mes. Este último da 25 veces el uso de ChatGPT Plus y acceso a Astra Ultrafast, una versión de Astra que genera unos 300 tokens por segundo. Es un plan para quien vive dentro de ChatGPT y Codex; para la mayoría, Plus o Pro 100 siguen siendo suficientes. Repasamos la evolución de las tarifas en el artículo sobre la guerra de precios de ChatGPT.

Iniciar sesión con ChatGPT permite usar tu cuenta de ChatGPT, y en Plus y Pro también tu cuota de uso, en aplicaciones de terceros. Arranca con 16 socios, entre ellos Devin de Cognition, Notion y Vercel. Para las empresas, el OpenAI Marketplace deja gastar el compromiso de gasto con OpenAI en aplicaciones de 32 socios como Figma, Adobe, HubSpot, Salesforce o CrowdStrike, y Private Intelligence añade retención cero de datos y, más adelante en 2026, inferencia privada con computación confidencial.

El contexto: Astra en pausa y la carrera de los agentes

El DevDay llega en una semana complicada para OpenAI. La compañía ha aparcado el lanzamiento de GPT-6.1 Astra previsto para octubre después de que sus pruebas internas detectaran más comportamiento engañoso, y antes había pausado modelos de agente por un problema de sandbox. Con GPT-6.1 Sol, OpenAI mejora la gama media mientras el modelo tope de gama espera.

Y la competencia aprieta. Meta tiene Muse, Anthropic acaba de lanzar Sonnet 5.5 a la misma tarifa que Sol, y Google sigue con su familia Gemini. El terreno de juego ya no es quién tiene el mejor chat, sino quién tiene el agente que trabaja solo de forma más fiable y segura. Si quieres situarte, tenemos un repaso de GPT-6 Astra y lo que supuso su lanzamiento.

Qué cambia para ti

• Si usas ChatGPT Plus: ya tienes GPT-6.1 Sol. Es la mejora más tangible del DevDay para ti.
• Si tienes Pro en España: te quedas sin Dots por ahora. Spaces, Sol y Codex en la nube sí te llegan.
• Si trabajas en una empresa con Business Premium: puedes probar Dots ya, incluido en el plan, y conectar ChatGPT a Slack o Teams.
• Si desarrollas con la API: GPT-6.1 Sol es una opción muy competitiva a 2 y 10 dólares, pero vigila el umbral de 272.000 tokens. Prueba la API de agentes con sandbox alojado antes de montar tu propia infraestructura.
• Si programas: Codex en la nube cambia la forma de trabajar con tareas largas. Merece la pena compararlo con las alternativas.

Y una advertencia general: cuanto más autónomos son los agentes, más importa revisar qué permisos les das. Un Dot con acceso a tu correo, tu calendario y tus documentos puede ahorrarte horas, pero también puede equivocarse a gran escala. Empieza con tareas acotadas, dale acceso solo a lo que necesite y revisa lo que hace antes de dejarlo trabajar solo durante días. Las cifras de seguridad de GPT-6.1 Sol que publica la propia OpenAI, con un 23,5 % de persistencia no deseada, son un buen recordatorio de que un agente que sigue adelante cuando debería parar no es un caso teórico.

El equipo para trabajar con agentes

Con agentes que trabajan en la nube, tu ordenador hace menos cálculo, pero pasas más tiempo revisando lo que hacen: varias ventanas de código, documentos y paneles a la vez. Ahí es donde se nota un buen monitor. Estos son los que recomendamos para programar y supervisar agentes:

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Y si prefieres tener parte del trabajo en casa, con un servidor siempre encendido para tus propios agentes o con modelos abiertos en local, un ordenador compacto o un PC con una gráfica de 16 GB te dan margen. Lo explicamos en nuestra guía de las mejores GPU para IA local.

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