Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o Codex: qué IA para programar elegir en 2026

Cursor, Claude Code, GitHub Copilot y Codex hacen ya casi lo mismo, pero no del mismo modo. A finales de septiembre de 2026, los cuatro escriben código, lo ejecutan, corrigen sus propios errores, se conectan a servidores MCP y lanzan agentes en la nube que abren pull requests por ti. La diferencia está en dónde trabajan, qué modelos usan, cómo cobran y quién está detrás: Cursor es ahora de SpaceX, Claude Code es de Anthropic, Copilot de GitHub y Microsoft, y Codex de OpenAI. En esta comparativa te explicamos qué es cada uno, cuánto cuesta de verdad y cuál te conviene según cómo programas.

Los cuatro, en una tabla

Todos los precios son los oficiales en dólares, sin impuestos, a 28 de septiembre de 2026, según las páginas de precios de cada empresa. En España se cobran con el IVA añadido.

Precios oficiales comparados

El gráfico engaña un poco si se lee solo por el precio: los cuatro han pasado en 2026 a cobrar por consumo. El plan mensual incluye una cantidad de uso, y cuando la gastas, o esperas a que se renueve o pagas el extra. GitHub hizo el cambio el 1 de junio con sus créditos de IA, OpenAI cambió los límites por mensaje de Codex por créditos en abril, y Cursor y Anthropic funcionan con cupos de uso que dependen del modelo que elijas. Volveremos a esto en la sección del coste real.

Cursor: el editor completo

Cursor es un editor de código completo, construido a partir de VS Code, con la IA metida en cada rincón. Si vienes de VS Code, puedes importar tus extensiones, temas y atajos en un minuto; lo explicamos en nuestro tutorial completo de Cursor.

Lo que hace bien

• El autocompletado. Su función Tab, ilimitada en todos los planes de pago, predice no solo la línea siguiente sino el siguiente cambio que vas a hacer en el archivo. Es la razón por la que muchos programadores no se van de Cursor aunque usen otros agentes.
• Composer, su modelo propio. Composer ya no es un modo de edición, sino el nombre del modelo de Cursor, optimizado para ser rápido en tareas de programación. La versión actual es la 2.5, mejor en tareas largas. La 2, de marzo, estaba construida sobre el modelo abierto Kimi 2.5 de Moonshot AI, algo que Cursor no explicó hasta que lo descubrieron los usuarios.
• Agentes en la nube. Puedes mandar tareas a agentes que trabajan en paralelo en servidores de Cursor y te devuelven una rama o un pull request. Lo contamos en el tutorial de los agentes en segundo plano de Cursor.
• Novedades de septiembre. El 10 de septiembre llegó Cursor Projects, para trabajos largos con un agente coordinador que reparte tareas a subagentes. El 2 de septiembre, la opción de ejecutar las herramientas en máquinas propias dentro de la red de la empresa. Y el 23 de septiembre, dos bots para equipos: uno que vigila cada despliegue y otro que revisa la seguridad de cada pull request.

Lo que conviene saber

El 14 de agosto de 2026, SpaceX cerró la compra de Anysphere, la empresa de Cursor, por 60.000 millones de dólares en acciones, y la integró en su división SpaceXAI, la misma de los modelos Grok tras la fusión de SpaceX y xAI. Se nota ya en el producto: su página de precios destaca los límites de Grok y hay un bot de Grok en beta. Cursor sigue ofreciendo modelos de Anthropic, OpenAI y Google, pero es razonable pensar que empujará los suyos.

Claude Code: el agente de terminal

Claude Code nació como una herramienta de línea de comandos: abres la terminal en tu proyecto, le describes lo que quieres y el agente lee el código, planifica, edita archivos, ejecuta los tests y corrige hasta que funcionan. Hoy también tiene extensiones para VS Code y JetBrains, app de escritorio y versión web, pero su filosofía sigue siendo la misma: no es un editor, es un compañero que trabaja en tu proyecto. Si nunca lo has usado, empieza por nuestro tutorial de Claude Code.

Lo que hace bien

• Tareas largas y cambios grandes. Es donde más destaca: refactorizaciones que tocan decenas de archivos, migraciones de versión o funcionalidades completas. Anthropic presenta Opus 5.5 como su modelo de diario para programar con agentes, y lo analizamos en nuestro análisis de Claude Opus 5.5.
• Control del esfuerzo. Puedes elegir cuánto razona el modelo y activar un modo rápido para tareas sencillas; te lo explicamos en el tutorial de niveles de esfuerzo y modo rápido de Opus 5.5.
• Extensible. Admite servidores MCP para conectarlo a bases de datos o servicios, skills para enseñarle procedimientos de tu equipo y hooks para automatizar comprobaciones. Tienes cómo crear las tuyas en el tutorial de skills de Claude Code.
• Funciona con cualquier editor. Como vive en la terminal, puedes seguir usando Vim, VS Code o incluso Cursor mientras Claude Code trabaja.

Lo que conviene saber

No hay Claude Code en el plan gratuito de Claude. Está incluido en Pro y Max, y comparte los límites de uso con el resto del plan: Anthropic mide el uso en ventanas de cinco horas con topes semanales, y el consumo depende del modelo y de la longitud de las tareas. Con Opus 5.5 y tareas largas, el plan Pro se queda corto rápido; Max multiplica el uso por 5 o por 20.

GitHub Copilot: la IA dentro de tu editor

Copilot fue el primero y sigue siendo el más extendido en empresas, por una razón sencilla: no te obliga a cambiar nada. Es una extensión para VS Code, Visual Studio, los editores de JetBrains, Eclipse y Xcode, y se integra de forma nativa con GitHub, donde vive el código de la mayoría de los equipos.

Lo que hace bien

• El precio de entrada. El plan Pro cuesta 10 dólares al mes, la mitad que sus rivales, y el gratuito permite 2.000 completados y 50 peticiones de chat al mes.
• Autocompletado ilimitado. En los planes de pago, los completados y las sugerencias de siguiente edición no gastan créditos.
• Agentes integrados con GitHub. Tiene modo agente en el editor, un agente en la nube que trabaja sobre issues y abre pull requests, revisión de código en los PR y una herramienta de línea de comandos. Lo explicamos en nuestro tutorial de Copilot Autopilot en VS Code.
• Agentes de terceros. Desde el plan Pro+ puedes delegar tareas en agentes de otras empresas, empezando por el de Anthropic, en vista previa.

Lo que conviene saber

Desde el 1 de junio de 2026, Copilot cobra por créditos de IA. Cada crédito vale un céntimo de dólar y se gasta según los tokens que consume cada petición de chat, agente o revisión, al precio de cada modelo. Ya no hay multiplicadores por modelo: un modelo caro simplemente gasta más créditos. El cambio no gustó a todo el mundo, porque hace más difícil saber cuánto te va a durar el plan.

Codex: el agente de OpenAI

Codex es el agente de programación de OpenAI y ha crecido hasta estar en todas partes: una app de escritorio, una herramienta de terminal, extensiones para editores, la web de ChatGPT y las apps móviles. Su gran ventaja comercial es que viene incluido en los planes de ChatGPT, así que si ya pagas ChatGPT Plus, ya lo tienes.

Lo que hace bien

• Los modelos GPT-6. OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3 de septiembre con un gran salto en programación y uso del ordenador, y el 22 de septiembre llevó a Codex GPT-6 Sol y Luna, versiones más rápidas y baratas, para todos los planes de pago.
• Trabajo en paralelo. La app de Codex organiza las tareas en sesiones separadas, cada una en su propia copia del proyecto, y tiene un panel para ver cuánto uso llevas.
• Integración con el ecosistema de OpenAI. Si tu equipo ya trabaja con ChatGPT, los agentes de espacio de trabajo y Codex comparten plan y facturación, como contamos en el artículo sobre los agentes de ChatGPT para equipos.

Lo que conviene saber

Qué modelos tienes depende del plan: los GPT-6 se reservan a los planes de pago y en los inferiores se usa GPT-5.6 Sol. Además, OpenAI está en plena pausa del entrenamiento y el uso con herramientas de sus modelos más potentes tras un incidente de seguridad con un agente. No afecta a los modelos que ya usa Codex, pero puede retrasar los siguientes.

Cuál elegir según tu perfil

¿Uno o dos? Las combinaciones que funcionan

Mucha gente no elige uno: combina dos que se complementan. Las parejas que más se ven:

• Cursor + Claude Code (unos 40 $/mes en los planes de entrada): Cursor para escribir y revisar código con su autocompletado, y Claude Code en la terminal integrada para las tareas grandes. Es probablemente la combinación más popular de 2026.
• Copilot + Claude Code (unos 30 $/mes): lo mismo, sin cambiar de editor. Encaja bien en empresas que ya pagan Copilot.
• ChatGPT Plus + Copilot (unos 30 $/mes): Codex para las tareas delegadas y Copilot para el día a día en el editor, con un solo proveedor de chat.

Lo que no tiene sentido es pagar tres o cuatro. Todos se han copiado las funciones principales, y la diferencia entre ellos es menor que la que hay entre usarlos bien o mal. Para sacarles partido, merece la pena dominar el protocolo MCP, que funciona en los cuatro; lo explicamos en nuestra guía completa de MCP.

El coste real: créditos, límites y sorpresas

El precio del plan es solo el suelo. Con el paso de todos a modelos de consumo, lo que pagas depende de cómo trabajas:

• Si usas sobre todo autocompletado y chat puntual, el plan de entrada de cualquiera te sobra.
• Si delegas varias tareas de agente al día, los planes de 20 $ se agotan en días. Es el perfil para el que Cursor recomienda Pro+ (60 $), GitHub el Pro+ (39 $) y Anthropic el Max (desde 100 $).
• Si trabajas con agentes todo el día, el presupuesto realista está entre 100 y 200 dólares al mes, con cualquiera de los cuatro.

Tres consejos para no llevarte sorpresas:

1. Elige el modelo según la tarea. No hace falta el modelo más caro para renombrar variables. Los cuatro permiten usar modelos rápidos para tareas simples y guardar los potentes para lo difícil.
2. Mira el panel de uso. Todos tienen uno. Revísalo la primera semana para saber a qué ritmo gastas.
3. Pon un tope al gasto extra. Cursor y Copilot permiten seguir usando modelos cuando se acaba lo incluido, cobrando aparte. Configura un límite para no llevarte un susto a final de mes.

Privacidad y uso en empresa

Para uso profesional, las cuatro ofrecen planes de empresa con inicio de sesión único, controles de administración y garantías de que tu código no se usa para entrenar modelos. Pero hay diferencias que conviene revisar con tu departamento legal:

• Copilot es el que más fácil lo tiene en empresas que ya están en GitHub y Microsoft: mismos contratos, mismas políticas.
• Cursor ofrece un modo de privacidad para todo el equipo y, desde septiembre, la opción de ejecutar las herramientas de los agentes en máquinas propias. Su nueva propiedad, dentro de SpaceX, es un dato que algunas empresas querrán valorar.
• Claude Code y Codex se contratan dentro de los planes de equipo de Anthropic y OpenAI, con sus propias condiciones de tratamiento de datos.

Sea cual sea la herramienta, si dejas que un agente ejecute código, hazlo en un entorno aislado y con permisos limitados. Lo explicamos paso a paso en el tutorial para ejecutar agentes de IA de forma segura.

El puesto de trabajo para programar con IA

La herramienta importa, pero programar con agentes cambia también lo que necesitas en la mesa. Pasas más tiempo leyendo planes, diferencias de código y registros que escribiendo, así que la pantalla es lo primero:

• Un monitor 4K de 27 pulgadas permite tener el editor, la terminal del agente y el navegador a la vez. El BenQ RD280U está pensado precisamente para programar, con formato 3:2 y modos de color para código. El Dell S2725QC es una alternativa 4K con USB-C que carga el portátil con un solo cable.
• Memoria de sobra si ejecutas contenedores, tests y el agente a la vez. Con 64 GB de DDR5 Crucial Pro a 6000 MHz dejas de preocuparte.
• Un SSD rápido para proyectos grandes y entornos virtuales: el Samsung 990 EVO Plus de 2 TB es una apuesta segura.
• Un buen teclado, porque vas a escribir muchas instrucciones: el Redragon K673 Pro con distribución española es mecánico, inalámbrico y asequible.

Y si quieres profundizar en el oficio, dos libros en español: Programar con Inteligencia Artificial: agentes, MCP y vibe coding, que repasa el flujo de trabajo con estas herramientas, y Aprende Claude Code CLI, una guía paso a paso de Claude Code.

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