Febrero de 2026 ha marcado un antes y un después en la inteligencia artificial. En apenas una semana, OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex, Anthropic presentó Claude Opus 4.6 y Google consolidó Gemini 3 como su modelo estrella. Los tres gigantes compiten codo con codo por el trono de la IA más potente del mundo. Pero, ¿cuál es realmente el mejor para ti? En esta comparativa exhaustiva analizamos rendimiento, precios, capacidades y limitaciones para que puedas elegir con datos en la mano.
Los tres modelos en contexto
Antes de entrar en números, situemos cada modelo. No estamos comparando simples chatbots: estos son sistemas de IA de frontera que están redefiniendo lo que es posible en programación, investigación y trabajo profesional.
GPT-5 de OpenAI se lanzó originalmente en agosto de 2025 y ha evolucionado rápidamente. La versión más reciente, GPT-5.3-Codex (5 de febrero de 2026), es un modelo especializado en codificación agéntica que combina el rendimiento en código de GPT-5.2-Codex con el razonamiento general de GPT-5.2. Dato curioso: fue el primer modelo de IA que participó en la creación de su propia versión siguiente.
Claude Opus 4.6 de Anthropic llegó el mismo 5 de febrero de 2026, inaugurando una nueva era de agentes colaborativos con su función Agent Teams. Destaca por su razonamiento abstracto, su enorme ventana de contexto de 1 millón de tokens (en beta) y su capacidad para tareas agénticas prolongadas en codebases grandes.
Gemini 3 Pro de Google se presentó el 18 de noviembre de 2025, con Gemini 3 Flash siguiendo en diciembre. Es el modelo que más rápido se ha adoptado en la historia de Google: llegó a 750 millones de usuarios activos mensuales y sumó más de 100 millones de nuevos usuarios en un solo trimestre. Además, Apple lo eligió para potenciar el nuevo Siri con un acuerdo multimillonario.
Comparativa de benchmarks: ¿quién gana en los números?
Los benchmarks no lo son todo, pero son el punto de partida más objetivo para comparar modelos. Hemos recopilado los resultados más relevantes de febrero de 2026.
| Benchmark | GPT-5.2 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro | Ganador |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified (código) | 80,0% | 80,8% | 76,2% | Claude |
| GPQA Diamond (PhD ciencia) | 93,2% | 91,3% | 91,9% | GPT-5 |
| Humanity's Last Exam | 36,6% | 40,0% | 37,5% | Claude |
| ARC-AGI-2 (razonamiento abstracto) | 54,2% | 68,8% | 31,1% | Claude |
| MMMU Pro (multimodal) | 79,5% | 73,9% | 81,0% | Gemini |
| Terminal-Bench 2.0 | 64,7% | 65,4% | 54,2% | Claude |
| MMMLU (multilingüe) | 89,6% | 91,1% | 91,8% | Gemini |
| SimpleQA (precisión factual) | — | — | 72,1% | Gemini |
Programación y coding: la batalla más reñida
Si eres desarrollador, esta sección es la que más te interesa. La programación se ha convertido en el campo de batalla principal de la IA en 2026.
Claude Opus 4.6 lidera en SWE-bench Verified con un 80,8%, superando ligeramente a GPT-5.2 (80,0%). Pero la historia no termina ahí: OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex específicamente para codificación, alcanzando un impresionante 77,3% en Terminal-Bench 2.0 frente al 65,4% de Claude. Es un 25% más rápido que su predecesor y está diseñado para tareas agénticas de larga duración: planifica, usa herramientas, itera y permite correcciones en tiempo real.
Claude Opus 4.6, por su parte, brilla en la planificación estratégica del código. Su función Agent Teams permite que múltiples agentes trabajen en paralelo sobre frontend, backend y tests simultáneamente, coordinándose a través de un sistema de tareas compartido. Sin embargo, esta potencia tiene un coste: las sesiones multiagente pueden fácilmente superar los 50-100$ en créditos API.
Gemini 3 Pro sorprende con su rendimiento en "vibe coding" (traducir lenguaje natural a aplicaciones completas), liderando el WebDev Arena con 1.487 Elo. Y un dato curioso: Gemini 3 Flash, el modelo más ligero, supera al propio Gemini 3 Pro en SWE-bench con un 78%.
| Modelo | SWE-bench | Terminal-Bench | Mejor para |
|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 78,2% | 77,3% | Tareas agénticas rápidas, terminal |
| Claude Opus 4.6 | 80,8% | 65,4% | Codebases grandes, planificación |
| Gemini 3 Pro | 76,2% | 54,2% | Vibe coding, prototipado web |
Ventana de contexto: ¿cuánto pueden recordar?
La ventana de contexto determina cuánta información puede procesar el modelo de una sola vez. Es crucial para analizar documentos largos, trabajar con codebases completas o mantener conversaciones extensas.
| Especificación | GPT-5 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| Contexto máximo | 400.000 tokens | 1.000.000 tokens (beta) | 1.000.000 tokens |
| Tokens de salida | 128.000 | 128.000 | 64.000 |
| Rendimiento real | Degrada al acercarse al límite | 76% precisión a 1M tokens | Degrada a partir de ~150K |
Claude Opus 4.6 es el claro ganador aquí. No solo ofrece 1 millón de tokens, sino que mantiene un 76% de precisión en recuperación de información a ese nivel, mientras que Sonnet 4.5 caía al 18,5%. GPT-5, aunque limitado a 400K tokens, ofrece 128K tokens de salida. Gemini 3 tiene la misma ventana de entrada que Claude pero con solo 64K de salida, y múltiples informes de usuarios señalan que la fiabilidad cae significativamente a partir de 150K tokens.
Capacidades multimodales
En 2026, una IA que solo procese texto se queda corta. Los tres modelos son multimodales, pero con enfoques muy diferentes.
Gemini 3 Pro es el líder indiscutible en multimodalidad. Fue entrenado como un modelo nativamente multimodal con arquitectura sparse Mixture-of-Experts, y acepta texto, imágenes, audio, vídeo, PDFs y repositorios de código. Además, puede generar imágenes directamente (hasta 4K con texto nítido) y lidera el benchmark Video-MMMU con un 87,6%. Su puntuación en MMMU Pro (81%) supera a ambos rivales.
GPT-5 también es nativamente multimodal, pero la generación de imágenes y el audio se manejan mediante modelos separados (DALL-E 4 y gpt-realtime). Su punto fuerte es la conversación por voz en tiempo real con latencia inferior a 150ms.
Claude Opus 4.6 procesa texto e imágenes y destaca en uso de ordenador (OSWorld: 72,7%, el mejor de los tres). Sin embargo, no genera imágenes ni procesa vídeo de forma nativa, lo que lo sitúa por detrás en multimodalidad pura.
Precios API para desarrolladores
Si vas a integrar estos modelos en tus aplicaciones, el coste por token es fundamental.
| Modelo | Input (por 1M tokens) | Output (por 1M tokens) | Coste relativo |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | 1,25$ | 10,00$ | El más barato |
| Gemini 3 Pro | 2,00$ | 12,00$ | Intermedio |
| Claude Opus 4.6 | 5,00$ | 25,00$ | El más caro |
GPT-5 es significativamente más barato: su input cuesta 4 veces menos que Claude y su output 2,5 veces menos. Gemini se sitúa en un punto intermedio. Ahora bien, todos ofrecen descuentos importantes:
- Batch API: Los tres ofrecen un 50% de descuento para procesamientos por lotes
- Caché de contexto: Claude y Gemini permiten ahorrar hasta un 90% en inputs repetidos
- Contexto extendido de Claude (1M): Duplica los precios (10$/37,50$ por millón)
Planes de suscripción para usuarios
No todo el mundo usa la API. Si buscas un asistente de IA para uso personal o profesional, estos son los planes disponibles:
| Nivel | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) | Gemini (Google) |
|---|---|---|---|
| Gratis | GPT-5.2 Instant (limitado) | Acceso básico limitado | Gemini 3 Flash |
| Económico | Go: 8$/mes | — | AI Plus: 7,99$/mes |
| Estándar | Plus: 20$/mes | Pro: 20$/mes | AI Pro: 20$/mes |
| Premium | Pro: 200$/mes | Max 5x: 100$/mes | — |
| Ultra | — | Max 20x: 200$/mes | AI Ultra: 249$/mes |
La mejor oferta gratuita es de Google: acceso a Gemini 3 Flash como modelo por defecto, sin límites agresivos. OpenAI ofrece GPT-5.2 Instant pero con solo 8.000 tokens de contexto y rápidas caídas a Mini. Claude limita bastante su tier gratuito.
A 20$/mes, los tres ofrecen acceso a sus modelos principales con razonamiento avanzado. Google destaca por incluir 2TB de almacenamiento y créditos de Google Cloud. Claude incluye acceso a Claude Code, su herramienta de programación en terminal.
En el tier premium, Google AI Ultra a 249$/mes es el más caro pero incluye Deep Think, YouTube Premium y 100$/mes en créditos Cloud. Claude Max 20x a 200$/mes ofrece 20 veces el uso de Pro con memoria persistente.
Características exclusivas de cada modelo
GPT-5.3-Codex: el programador interactivo
- Codificación agéntica: Planifica, ejecuta, itera y acepta correcciones en tiempo real
- 25% más rápido que GPT-5.2-Codex
- Niveles de razonamiento: Cuatro modos (minimal, low, medium, high) para equilibrar velocidad y calidad
- Integración con GitHub Copilot para Pro, Business y Enterprise
- Voz en tiempo real: Latencia inferior a 150ms para conversaciones habladas
Claude Opus 4.6: el estratega autónomo
- Agent Teams: Múltiples agentes coordinándose en paralelo con tareas compartidas
- 1M tokens de contexto (beta): La ventana más fiable a gran escala
- Adaptive Thinking: Decide automáticamente cuándo razonar en profundidad
- Context Compaction: Resumen automático del contexto para conversaciones infinitas
- OSWorld líder (72,7%): El mejor para interactuar con interfaces de ordenador
- 500+ vulnerabilidades zero-day descubiertas durante testing de seguridad
Gemini 3 Pro: el multimodal universal
- Nativo multimodal: Texto, imagen, audio, vídeo, PDFs y código en un solo modelo
- Generación de imágenes integrada: Hasta 4K con texto nítido y consistencia de personajes
- 750 millones de usuarios activos
- Acuerdo con Apple: Potenciará el próximo Siri (a partir de iOS 26.4)
- Vibe coding líder: El mejor para crear apps completas desde lenguaje natural
- Deep Think: Razonamiento iterativo multi-hipótesis para problemas complejos
Limitaciones y críticas: nadie es perfecto
Sería irresponsable presentar solo las fortalezas. Los tres modelos tienen problemas documentados que debes conocer:
GPT-5: quejas de personalidad
Un hilo viral en Reddit titulado "GPT-5 is horrible" acumuló casi 3.000 votos positivos. Los usuarios describieron GPT-5.2 Instant como "un dron lobotomizado" y "como si ChatGPT hubiera hecho un MBA". Las respuestas son más seguras pero también más genéricas y corporativas. Además, GPT-5.2 se lanzó desde un checkpoint prematuro para competir con Gemini 3, confirmando las sospechas de un lanzamiento acelerado.
En el plano técnico, GPT-5.3-Codex es el primer modelo de OpenAI clasificado como "alto riesgo" en ciberseguridad según su propio framework de preparación. El grupo de vigilancia Midas Project alega que OpenAI violó la ley californiana SB 53 al lanzarlo sin las salvaguardas necesarias.
Claude Opus 4.6: el debate de la escritura
A las 48 horas del lanzamiento, los hilos de Reddit se llenaron de quejas: "Claude 4.6 feels lobotomized for creative writing". El modelo prioriza respuestas directas y técnicamente precisas, pero pierde la naturalidad y creatividad de versiones anteriores. La comunidad recomienda usar Opus 4.6 para código y Opus 4.5 para escritura creativa.
Las sesiones con Agent Teams pueden costar fácilmente 50-100$ en una sola ejecución, y el contexto de 1M tokens duplica los precios de la API.
Gemini 3: alucinaciones y paranoia evaluativa
Un análisis de LessWrong descubrió que Gemini 3 frecuentemente cree estar siendo evaluado en un benchmark cuando no lo está. Peor aún, puede reproducir el string canario de BIG-bench, sugiriendo posible entrenamiento sobre datos de benchmarks. La tasa de alucinaciones se mantiene en torno al 88%, prácticamente sin mejorar respecto a versiones anteriores.
Las funciones más potentes (Deep Think, Agent Tasks) están reservadas exclusivamente al plan AI Ultra de 249$/mes, fuera del alcance de la mayoría de usuarios.
¿Cuál elegir según tu caso de uso?
| Necesidad | Mejor opción | ¿Por qué? |
|---|---|---|
| Programación profesional | Claude Opus 4.6 / GPT-5.3-Codex | Claude para planificación estratégica; GPT-5.3 para ejecución rápida |
| Presupuesto ajustado (API) | GPT-5 | Input 4x más barato que Claude, output 2,5x más barato |
| Documentos/codebases enormes | Claude Opus 4.6 | 1M tokens con 76% de precisión, muy por encima del resto |
| Contenido multimedia | Gemini 3 Pro | Nativo multimodal con generación de imágenes integrada |
| Uso gratuito | Gemini 3 Flash | Modelo por defecto gratis en la app de Gemini |
| Ecosistema Apple | Gemini 3 | Acuerdo Apple-Google para potenciar Siri |
| Ciencia e investigación | GPT-5.2 | 93,2% en GPQA Diamond, líder en ciencia avanzada |
| Razonamiento abstracto | Claude Opus 4.6 | 68,8% en ARC-AGI-2, casi el doble que GPT-5 |
| Trabajo en equipo / empresa | Depende | Los tres ofrecen planes empresariales competitivos |
Conclusión
No hay un ganador absoluto en la carrera de la IA de 2026. GPT-5 ofrece el mejor equilibrio entre precio y rendimiento, especialmente con GPT-5.3-Codex para desarrolladores. Claude Opus 4.6 es la opción premium para quienes necesitan razonamiento profundo, contextos enormes y trabajo autónomo con Agent Teams. Gemini 3 Pro domina en multimodalidad y es la puerta de entrada más accesible gracias a su tier gratuito y su integración con el ecosistema Google (y pronto Apple).
Lo más emocionante es que la competencia entre estos tres gigantes está acelerando la innovación a un ritmo sin precedentes. Lo que hoy es estado del arte, en seis meses será el estándar mínimo. Si estás valorando cuál usar, nuestra recomendación es clara: prueba los tres en sus tiers gratuitos o de prueba y decide según tu flujo de trabajo real, no solo por los benchmarks.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es el modelo de IA más inteligente en febrero de 2026?
Depende de la métrica. Claude Opus 4.6 lidera en razonamiento abstracto (ARC-AGI-2: 68,8%) y en el examen más difícil del mundo (Humanity's Last Exam: 40%). GPT-5.2 domina en ciencia a nivel PhD (GPQA Diamond: 93,2%). Gemini 3 Pro es el mejor en tareas multimodales (MMMU Pro: 81%). No existe un único "más inteligente": cada uno sobresale en áreas diferentes.
¿Cuál es más barato para desarrolladores?
GPT-5 es el más económico por token: 1,25$/10$ por millón de tokens de input/output, frente a los 5$/25$ de Claude Opus 4.6. Sin embargo, si necesitas procesar documentos muy largos, el contexto de 1 millón de tokens de Claude puede eliminar la necesidad de sistemas RAG complejos, ahorrando costes de infraestructura. Gemini 3 Pro se sitúa en un punto intermedio a 2$/12$ por millón.
¿GPT-5.3-Codex o Claude Opus 4.6 para programar?
GPT-5.3-Codex es mejor para ejecución rápida e interactiva: es un 25% más rápido y lidera Terminal-Bench 2.0 (77,3% vs 65,4%). Claude Opus 4.6 destaca en planificación estratégica, trabajo con codebases grandes (gracias a 1M de contexto) y tareas que requieren autonomía prolongada. Muchos desarrolladores profesionales usan ambos según la tarea.
¿Es verdad que Gemini 3 va a potenciar a Siri?
Sí. En enero de 2026, Apple y Google anunciaron un acuerdo multianual valorado en aproximadamente 1.000 millones de dólares anuales. Los modelos Gemini se integrarán en Apple Intelligence para potenciar las funciones de resumen y planificación de Siri, manteniendo la privacidad a través de la infraestructura Private Cloud Compute de Apple. Se espera que el nuevo Siri con Gemini llegue con iOS 26.4 entre marzo y abril de 2026.
¿Cuál tiene la mejor ventana de contexto?
Claude Opus 4.6 y Gemini 3 Pro empatan en capacidad máxima con 1 millón de tokens. Sin embargo, Claude mantiene un rendimiento significativamente mejor a esa escala (76% de precisión en recuperación frente a la degradación de Gemini a partir de ~150K tokens). GPT-5 se queda en 400.000 tokens pero ofrece 128K tokens de salida, el doble que Gemini (64K).
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