DLSS 5 en GPUs AMD Radeon: el mod que lo consigue en RDNA 4 y RDNA 3

DLSS 5 ya funciona en tarjetas Radeon, y no porque Nvidia haya cambiado de opinión. Un modder llamado Daniel ha publicado en GitHub una herramienta, DLSS-NR-on-AMD, que consigue ejecutar el Neural Rendering de Nvidia sobre GPUs RDNA 4 y RDNA 3. Funciona de verdad, se puede descargar hoy, y va francamente mal: una Radeon RX 9070 XT se queda en unos 30 fotogramas por segundo a 1080p en Cyberpunk 2077. Aun así es una de las noticias técnicas más interesantes del año, y conviene entender exactamente qué demuestra y qué no.

Qué es DLSS 5 y por qué este mod es noticia

Conviene situar la pieza antes de hablar del parche. DLSS 5 no es una versión más del escalado de Nvidia. Hasta DLSS 4.5, toda la familia hacía esencialmente dos cosas: reconstruir una imagen de baja resolución a uná resolución mayor e insertar fotogramas intermedios generados por una red neuronal. Eran mejoras sobre el resultado del render, aplicadas después de que el motor gráfico hubiera terminado su trabajo.

DLSS 5 entra dentro del render. Nvidia lo llama 3D-Guided Neural Rendering, y el cambio de fondo es que un transformador de difusión en espacio de píxel recibe el fotograma renderizado junto con información del motor —el búfer geométrico con albedo, normales de superficie, profundidad, rugosidad, metalicidad y vectores de movimiento— y genera modificaciones sobre la iluminación, los materiales y el sombreado. Ya no retoca el resultado: participa en producirlo. Lo explicamos en detalle en nuestra guía completa de DLSS 5 y el Neural Rendering, que sigue siendo la referencia si vienes de cero.

Ese salto es comparable, en ambición, al que hubo de la rasterización al trazado de rayos en tiempo real. Y viene con la restricción habitual de Nvidia: en el lanzamiento del 3 de septiembre, DLSS 5 sólo funcionaba en las Blackwell de la serie RTX 50, en sobremesa, portátil e instancias de GeForce NOW con hardware de clase RTX 5080. El soporte para las RTX 40 está anunciado pero sin fecha. Las Radeon, evidentemente, no estaban en la lista.

El detalle técnico que lo hace posible: FP8

Aquí está la clave de todo el asunto, y es más simple de lo que parece. DLSS 5 ejecuta sus cálculos en FP8, un formato de coma flotante de ocho bits. Es la precisión reducida que se ha impuesto en inferencia de redes neuronales porque ofrece un equilibrio muy bueno entre calidad del resultado y consumo de memoria y ancho de banda.

Y resulta que la arquitectura RDNA 4 de AMD, la que mueve las Radeon RX 9000, tiene soporte nativo de FP8, igual que las RTX 50 y las RTX 40 de Nvidia. No es una emulación ni un apaño: el silicio sabe hacer esas operaciones. Cuando AMD diseñó RDNA 4 puso el acento en las capacidades de aprendizaje automático precisamente porque veía venir que el futuro del render pasaba por ahí, y esa decisión ahora le devuelve algo que nadie había planeado.

Dicho de otro modo: la barrera entre DLSS 5 y las Radeon nunca fue estrictamente física. Era una barrera de software, de bibliotecas y de comprobaciones de dispositivo. Y las barreras de software se saltan. Si quieres entender de dónde viene esa arquitectura, tenemos el análisis completo de la Radeon RX 9070 XT y el de la RX 9060 XT de 16 GB, que es la que mejor relación precio-prestaciones ofrece de la generación.

Cómo funciona DLSS-NR-on-AMD por dentro

El proyecto de Daniel no reimplementa DLSS 5. Eso sería un trabajo de años y probablemente imposible sin los pesos del modelo. Lo que hace es más astuto: combina un ejecutable propio con una compilación concreta de la DLL de Nvidia, y añade la compatibilidad con RDNA 4 por debajo. El resultado es que DLSS 5 puede ejecutarse incluso en juegos que no lo soportan de forma nativa.

La estrategia recuerda a lo que ZLUDA lleva años haciendo con CUDA: no reescribir la tecnología, sino interceptar sus llamadas y redirigirlas a la pila del otro fabricante. De hecho, si te interesa ese terreno, hoy mismo publicamos el tutorial para ejecutar código CUDA en una GPU AMD con ZLUDA y ROCm, que va exactamente de lo mismo aplicado a la inteligencia artificial.

Paralelamente, la herramienta DLSS 5 Manager, que ya era popular entre los usuarios de RTX para forzar presets y versiones, ha incorporado en su última actualización un «modo AMD» que da soporte a las tarjetas RDNA 4. Es decir, no estamos ante un experimento aislado de una persona: hay un pequeño ecosistema formándose alrededor de la idea.

Los números reales, sin adornos

Ahora la parte incómoda. Funciona, pero el rendimiento es malo. Una Radeon RX 9070 XT ejecutando DLSS 5 en Cyberpunk 2077 se mueve alrededor de 30 fotogramas por segundo a 1080p. Para una tarjeta de esa categoría, a esa resolución, es un resultado pobre. El propio autor del mod no lo esconde y sitúa el objetivo a medio plazo en alcanzar un rendimiento comparable al de una RTX 5070 Ti.

Hay que leer esos 30 fps con la cabeza fría. No son el techo de la tecnología: son el suelo de una primera implementación hecha por una persona en su tiempo libre, sin documentación interna, sin acceso al código fuente de Nvidia y sin ninguna de las optimizaciones específicas que el fabricante aplica cuando controla toda la cadena. Comparar eso con el rendimiento nativo de una RTX 50 no es comparar dos tecnologías, es comparar un prototipo con un producto.

Qué GPUs entran y qué necesitas para probarlo

La herramienta está disponible para las Radeon RX 9000 (RDNA 4) y las RX 7000 (RDNA 3). Las generaciones anteriores se quedan fuera. Y hay dos requisitos de sistema que conviene tener claros antes de descargar nada:

• Windows 11. No hay camino en Linux ni en Windows 10.
• Un controlador Adrenalin reciente. Las versiones antiguas no exponen lo que la herramienta necesita.
• Paciencia, y la disposición a que algún juego reviente sin explicación. Estamos hablando de software no oficial que mezcla componentes de dos fabricantes rivales.

Un aviso honesto: esto no es una solución para jugar hoy. Si tu objetivo es disfrutar de un juego esta tarde, instala esto en un rato libre y como curiosidad, no como plan. Para exprimir lo que ya tienes, es mucho más rentable el tutorial para activar DLSS 4.5 y su generación múltiple de fotogramas 6X, que sí está pensado para usarse a diario.

Por qué va lento y por qué podría dejar de ir lento

Las razones del bajo rendimiento son bastante identificables. La primera es que la capa de traducción introduce sobrecarga en cada llamada: cada operación tiene que pasar por un intermediario que la reinterpreta. La segunda es que el modelo de DLSS 5 está afinado para la organización interna concreta de los núcleos tensoriales de Nvidia, con sus tamaños de bloque y sus patrones de acceso a memoria; RDNA 4 hace FP8, sí, pero lo hace a su manera. La tercera es que no hay ninguna de las rutas rápidas que Nvidia implementa cuando el controlador, la biblioteca y el silicio son suyos.

Las tres son mejorables en principio. Ninguna es una pared de física. Por eso el objetivo declarado de llegar a rendimiento de RTX 5070 Ti no es una fanfarronada absurda, aunque yo no apostaría dinero a que se cumple pronto. Y conviene recordar un precedente incómodo: la historia de la generación de fotogramas también empezó con implementaciones toscas que tardaron generaciones en pulirse.

Qué significa esto para Nvidia y para AMD

El mod es técnicamente pequeño y estratégicamente grande. Durante años el argumento de Nvidia ha sido que sus tecnologías de escalado requerían su hardware. Era un argumento razonable cuando DLSS dependía de núcleos tensoriales que la competencia no tenía. Hoy AMD tiene FP8 nativo, y la exclusividad se sostiene sobre decisiones de software, no sobre imposibilidad técnica.

Eso no convierte a Nvidia en culpable de nada. Una empresa puede reservar su tecnología para sus productos: es su inversión y su derecho. Pero cambia la conversación. Ya no es «no se puede», es «no se quiere», y esas dos frases se defienden de forma muy distinta ante un cliente que se plantea qué tarjeta comprar.

Para AMD, el mod es publicidad gratuita de una capacidad que apenas había sabido explicar. La compañía lleva tiempo peleando la narrativa de las capacidades de IA en sus GPUs de consumo, y ahora resulta que un desarrollador independiente ha demostrado el argumento mejor que su propio departamento de marketing. Si quieres el contexto de esa pelea, está en nuestro análisis de la guerra de las GPUs.

Si quieres DLSS 5 funcionando de verdad hoy

Seamos prácticos. Si lo que te interesa es el Neural Rendering tal y como se diseñó, con rendimiento aprovechable, el camino sigue siendo una RTX 50. Las opciones razonables según presupuesto:

• MSI GeForce RTX 5070 Ti Gaming Trio OC, con 16 GB de GDDR7, es el punto donde DLSS 5 empieza a tener sentido a 1440p. Ver precio actual en Amazon
• ASUS ProArt RTX 5070 Ti OC Edition, misma base pero con un diseño más sobrio y pensado también para trabajo con contenido. Ver precio actual en Amazon
• MSI GeForce RTX 5080 Inspire 3X OC, si vas a 4K y quieres margen para los próximos años. Ver precio actual en Amazon
• ASUS Dual RTX 5060 Ti 16 GB, la entrada más asequible a Blackwell con memoria suficiente. Analizada en nuestra guía de compra de la RTX 5060 Ti. Ver precio actual en Amazon

Antes de decidir, merece la pena leer la review de la RTX 5070 Ti y tener presente la situación de stock y precios de la gama alta, que sigue siendo irregular.

Si prefieres quedarte en Radeon

También es una decisión perfectamente defendible, y el mod es un argumento más a favor: tu tarjeta tiene capacidades que todavía no se han exprimido. Las Radeon que hoy tienen sentido:

• Sapphire Pulse RX 9070 XT, la referencia de la gama con un sistema de refrigeración muy bien resuelto. Ver precio actual en Amazon
• GIGABYTE RX 9070 XT Gaming OC 16G, con 16 GB de GDDR6 y frecuencias de fábrica algo más altas. Ver precio actual en Amazon
• GIGABYTE RX 9060 XT Gaming OC 16G, la opción sensata para 1440p sin gastar de más. Ver precio actual en Amazon
• ASUS Dual RX 9060 XT 16 GB White Edition, misma GPU con acabado claro para montajes blancos. Ver precio actual en Amazon

El resto del equipo importa más de lo que parece

Una cosa que se ve constantemente en los foros: gente que cambia de gráfica y se lleva una decepción porque el cuello de botella estaba en otro sitio. Si vas a mover render neuronal, el conjunto tiene que acompañar.

• Monitor. Un QHD de 27 pulgadas a 180 Hz es hoy el punto dulce. El AOC Q27G4XF cumple sin florituras (ver en Amazon) y el Alienware AW2725DM con panel Fast IPS es el salto de calidad (ver en Amazon). Más opciones en nuestra comparativa de monitores gaming 4K OLED.
• Fuente de alimentación. Las Blackwell de gama alta piden estabilidad y conector moderno: la MSI MAG A850GLS es 850 W, 80 Plus Gold y ATX 3.1. Ver precio actual en Amazon
• Almacenamiento. Los juegos con render neuronal cargan muchísimos datos de escena. Un Crucial P310 de 2 TB PCIe Gen4 va sobrado. Ver precio actual en Amazon
• Memoria. 32 GB de DDR5 a 6000 MHz es el estándar razonable para 2026. Ver precio actual en Amazon
• Refrigeración. El Thermalright Peerless Assassin 120 Digital sigue siendo el disipador con mejor relación calidad-precio del mercado. Ver precio actual en Amazon

Si estás montando o actualizando el equipo entero, la guía paso a paso para optimizar un PC gaming moderno cubre el orden en que conviene tocar las cosas.

Cómo probarlo sin romper nada

Si decides trastear, hazlo con método. Estas son las precauciones que yo tomaría antes de tocar una instalación que te importa:

• Haz copia de los archivos originales del juego que vayas a modificar, especialmente cualquier DLL que la herramienta vaya a sustituir. Anota qué has cambiado y dónde, porque dentro de tres semanas no te vas a acordar.
• Empieza por un juego que no te importe. No experimentes con la partida de 200 horas que llevas cuidando. Elige algo instalado, reinstalable y sin progreso valioso.
• Actualiza Adrenalin antes, no después. Buena parte de los fallos que se reportan en foros vienen de controladores antiguos, no del mod en sí.
• Desactívalo antes de jugar en línea. Cualquier software que se inyecta en el proceso de un juego puede activar sistemas anti-trampas. En títulos competitivos con protección a nivel de núcleo, el riesgo de sanción es real y no compensa por una prueba.
• Mide antes y después. Sin una cifra de partida no sabrás si ha mejorado algo. Guarda una captura del contador de fotogramas en la misma escena, con los mismos ajustes.

Y una advertencia de sentido común: este software lo mantiene una persona sin respaldo comercial. Puede dejar de actualizarse mañana, o romperse con el próximo parche del juego. No construyas tu experiencia de juego encima de él.

El precedente de ZLUDA y por qué importa

Hay una razón para no despachar este mod como una anécdota, y es que ya hemos visto la película. ZLUDA hizo con CUDA algo estructuralmente idéntico: interceptar las llamadas a la interfaz de Nvidia y redirigirlas a la pila ROCm de AMD, de forma que binarios compilados para CUDA se ejecutaran sobre hardware Radeon sin enterarse de dónde estaban.

El paralelismo tiene un límite honesto, eso sí. ZLUDA lleva años de desarrollo acumulado, pasó por una etapa de financiación comercial y aun así su creador reconoce que hoy vuelve a ser un proyecto de fines de semana. Ninguna de estas capas de traducción ha alcanzado nunca la paridad completa con la implementación nativa: siempre hay funciones que faltan, casos límite que fallan y bibliotecas que sencillamente no están. Esperar que DLSS-NR-on-AMD sea la excepción sería optimismo mal calibrado.

Lo que sí enseña el precedente es que estas herramientas acaban cumpliendo una función distinta de la que prometen. No sustituyen al hardware del fabricante original: presionan a los dos. A Nvidia, porque erosionan el argumento de la exclusividad técnica. A AMD, porque le demuestran en público que su silicio puede hacer cosas que su propio software todavía no expone bien. El beneficiado, con suerte y a medio plazo, es quien compra la tarjeta.

Veredicto Arkaia

Como producto, no lo instales esperando jugar. Como noticia, es de las importantes del año.

Lo valioso aquí no son los fotogramas, que son malos, sino la demostración: el render neuronal de Nvidia no depende de silicio exclusivo de Nvidia. Depende de FP8, que AMD también tiene. Esa frase, verificada por alguien ajeno a las dos compañías, va a pesar en las conversaciones sobre GPUs durante bastante tiempo.

Nuestra recomendación práctica es doble. Si vas a comprar ahora y DLSS 5 te importa, compra Nvidia: lo tendrás funcionando bien y con soporte. Si ya tienes una Radeon RDNA 4, no la cambies por esto —prueba el mod si te divierte trastear, y espera— porque lo que este proyecto sugiere es que a tu tarjeta le queda recorrido por delante.

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